網紅的藏寶箱【舉一個例來説明，要看廣告的效力，一般餐飲產業在做執行後的效力分析，都慣用單一結果，或是去年同期比較來說明成效，但因為沒同年同時期的對造組比較值，很難排除干擾因素，實證今年的決策是不是真的比較好。而Data Science Group這個部門，在這時就會事先設計，可用同年同時期對照的方式，來檢視執行的效力。
比方說要看活動傳單的發放效果，首先會去找出單價跟客層相近，有相似比較基礎的店鋪，然後同時期，在一家店發活動傳單，但另一家店不發傳單，執行之後再去檢視發傳單店鋪的營業額以及客群的變化數字，來判斷傳單到底有什麼效果，并且根據效果做下次的改善參考依據。活用數字來做判斷，應該大家都知道，其他競爭對手好像都能做，看起來是不是沒特別不一樣？但差別在，大部分的競爭對手只停留在觀念建立上，難把這個想法落實在組織建立上，同期幾乎沒其他日本外食企業能投入並成立如此大規模人數的Data Science組織，並且持續的做數字分析。】
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